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核电软件

RASTEP (RApid Source TErm Prediction)

核应急情况下的快速诊断和决策。

Stylised cooling towers

概述

福岛核事故表明了改进工具,以快速诊断事故并预测潜在情况的必要性。 这将有助于加强 5 级深度防御原则的应用,进而通过适当的场外应急响应来减轻放射性物质释放的后果。

RASTEP 通过提供有关事故进展的独立视角,并预测可能会对公众和环境造成的场外后果,为核应急准备组织提供支持。

什么是RASTEP?

RASTEP 是一款由英国劳氏与瑞典辐射安全局 (SSM) 合作开发的软件工具,旨在为核应急情况提供最先进的决策支持。

RASTEP 是一款能够在复杂情况下进行原因和影响建模的独立动态工具;复杂情况下存在着大量的自由变量、缺失或不完整的信息,而且其中的不确定性程度较高。 这款基于贝叶斯信念网络 (BBN) 的工具可以将不确定性以观测、事件和变量之间的概率关系予以表示。

它在开始时使用先验信念,并会在有关事件进展的信息变得明朗时,修改并更新这些信念。 为了提供诊断和预测,该工具会使用概率安全分析 (PSA) 的结果,将确定性安全分析 (DSA) 映射到电站的观测状态。 因此,该工具可以始终针对当前情况,提供最佳的放射性物质释放量(放射源项)评估。

RASTEP 实施

RASTEP 用户回答一系列关于受影响电厂特定参数的问题。 在紧急情况下,电厂运营商将遵循《严重事故管理导则》 (SAMG),而且工具界中 RASTEP 用户提出的问题也会反映出 SAMG 的结构。 这使得 RASTEP 用户诊断电厂状态和潜在后果的愿望,与电站运营商管理状况的努力可以保持一致。 这些回答会被输入到预加载的电站模型中,从而映射出所有重要系统之间的互联关系。 随着情况的发展,用户会输入有关特定系统参数的新信息或更新信息,从而生成包括放射源项在内的持续更新诊断结果。 如今,瑞典辐射安全局 (SSM) 的应急响应中心正在使用RASTEP ,以及瑞典运行中核电站的电站特有模型。 此外,RASTEP还被选定用于由欧盟委员会资助的 FASTNET(FAST 核应急工具)项目,同时英国劳氏为 PWR、BWR、VVER440-213、CANDU 6 和废料燃料池开发了通用 的RASTEP电站模型。

图形界面

用户友好的界面可以显示最可能的电站状态。 向RASTEP 用户提出问题的这一方式有助于提高透明度。 由此产生的呈现方式旨在提供清晰、全面的风险信息。 不同的面板可提供有关系统状态、源项预测,以及随着时间推移,放射性物质释放可视化的实时信息,其中需要预留一个部分用于开展用户对话。 可轻松导出场外辐射剂量审核和大气扩散计算的数据。

您的获益之处?

RASTEP 为您提供以下工况的实时画面:

  • 电站状况和可信发展走势;
  • 放射性同位素的释放路径; 
  • 放射性物质释放的时间; 
  • 同位素的浓度(源项)。

 

结果会以易于理解的形式予以呈现,以便用于极为复杂的情况。

为什么选择英国劳氏?

我们在位核设施提供支持方面具有独一无二的优势。 除了海洋船舶业传统外,我们还拥有数十年的能源行业经验。 我们通过支持客户项目以及研究和技术进步活动,帮助塑造并发展了核能行业。

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